Отримано 17.01.2023, Доопрацьовано 18.04.2023, Прийнято 22.05.2023

Пріоритетні задачі смартизації шопінгу у традиційному гіпермаркеті за принципами Retail 4.0

Олена Штовба

технологій Індустрії 4.0. Індустрія 4.0 передбачає перехід на максимально роботизоване виробництво, яким управляють інтелектуальні системи на основі кіберфізичних пристроїв та інтернету-речей, з використанням хмарних інформаційних ресурсів, технологій обробки великих даних та віртуальної реальності. У статті запропоновано дві перспективні задачі із впровадження технологій Retail 4.0 у діяльність традиційних гіпермаркетів та супермаркетів, які не потребують великих інвестицій. Перша задача стосується оптимізації маршруту покупця, а друга – оптимізації маршруту працівника магазину, який комплектує інтернетзамовлення. Передбачається наявність в магазині возиків з RFID-модулями та відповідної системи радіочастотної ідентифікації місцезнаходження пристроїв. Оптимізація маршрутизації покупця зі смарт-возиком зведена до узагальненої задачі комівояжера. При цьому враховано можливість динамічної адаптації маршруту через зміну доступності проходів та запасів товарів. Також запропоновано 3 варіанти монетизації для магазину від надання таких послуг клієнтам. Вони базуються або на прямій оплаті покупцем послуг системи оптимальної маршрутизації, або опосередкованій оплаті через збільшення лояльності чи за рахунок просування додаткових товарів рекомендаційним модулем. Рекомендації надаються «під руку», тобто безпосередньо в торговому залі в околі зони візуальної досяжності товару. Друга задача стосується оптимального комплектування інтернет-замовлень працівниками магазину. Окрім можливості динамічної адаптації маршруту, для економії часу додатково запропоновано одночасно комплектувати два схожих невеликих замовлення. Сформульовано принципи, за якими можна виявити найбільш схожі пари замовлень з точки зору маршрутів їх комплектування

Retail 4.0; RFID; роздрібна торгівля; гіпермаркет; супермаркет; смартвозик; комплектування замовлення; оптимізація маршруту покупця; узагальнена задача комівояжера
8-17
Shtovba, О. (2023). Retail 4.0 principles-based priority tasks of smartizing the shopping in a convencional hypermarket. Innovation and Sustainability, 3(2), 8-17. https://doi.org/10.31649/ins.2023.2.8.17

Використані джерела

[1] Lee, C.K.H. (2017). A GA-based optimisation model for big data analytics supporting anticipatory shipping in Retail 4.0. International Journal of Production Research, 55(2), 593-605. doi: 10.1080/00207543.2016.1221162.

[2] Chmil, H., & Polevych, K. (2021). Implementation of trend technologies of the industry 4.0 concept into the retail activity organization. Herald of Khmelnytskyi National University. Economic sciences, 290(1), 313-319. doi: 10.31891/2307-5740-2021-290-1-54.

[3] Lisitsa, V. (2020). Trends in the development of retail in Ukraine during the COVID-19 pandemic. Scientific Bulletin of Poltava University of Economics and Trade. Series “Economic Sciences”, 98(2), 24-34. doi: 10.37734/2409-6873-2020-2-3.

[4] Jayaram, A. (2017). Smart retail 4.0 IoT consumer retailer model for retail intelligence and strategic marketing of in-store products. In Proceedings of the 17th International Conference “Business Horizon-INBUSH ERA-2017”. Noida: Amity International Business School.

[5] Sukhani, K., Qomariyah, N.N., & Purwita, A.A. (2022). CleverCart: An eco-friendly shopping self-checkout system with IoT sensor. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 998. Bristol: IOP Publishing. doi:10.1088/1755-1315/998/1/012041.

[6] Satheesan, P., Nilaxshan, S., Alosius, J., Thisanthan, R., Raveendran, P., & Tharmaseelan, J. (2021). Enhancement of supermarket using smart trolley. International Journal of Computer Applications, 174(`5), 22-26. doi: 10.5120/ijca2021921031.

[7] Setyanto, A.Y.W., Ahmad, F., Wicaksono, J.B., & Mutijarsa, K. (2022). Smart trolley with position localization method based on QR code mapping using computer vision and internet of things. In 2022 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (pp. 346-352). Bandung: IEEE. doi: 10.1109/ICITSI56531.2022.9970792.

[8] Pangasa, H., & Aggarwal, S. (2022). Development of automated billing system in shopping malls. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 13(8), 3883-3891. doi: 10.1007/s12652-022-03904-y.

[9] Yin, Y. (2021). An exploration study of smart retail service design for older customers in the UK. In 2021 26th International Conference on Automation and Computing (pp. 1-6). Portsmouth: IEEE. doi: 10.23919/ICAC50006.2021.9594225

[10] Baek, E., Haines, S., Fares, O.H., Huang, Z., Hong, Y., & Lee, S.H.M. (2022). Defining digital fashion: Reshaping the field via a systematic review. Computers in Human Behavior, 137, article number 107407. doi: 10.1016/j.chb.2022.107407.

[11] Ogunjimi, A., Rahman, M., Islam, N., & Hasan, R. (2021). Smart mirror fashion technology for the retail chain transformation. Technological Forecasting and Social Change, 173, article number 121118. doi: 10.1016/j.techfore.2021.121118.

[12] Rese, A., Baier, D., Geyer-Schulz, A., & Schreiber, S. (2017). How augmented reality apps are accepted by consumers: A comparative analysis using scales and opinions. Technological Forecasting and Social Change, 124, 306-319. doi: 10.1016/j.techfore.2016.10.010.

[13] Rathnayake, W.P.D.N., Dulanjana, G., Punchihewa, A.V.B.W., Anjana, N.W., Suriya Kumari, P.K., & Samarakoon, U. (2022). CertiMart: Use computer vision to digitize and automate supermarket with fruit quality measuring and maintaining. In 2022 4th IEEE International Conference on Advancements in Computing (pp. 36-41). Colombo: IEEE. doi: 10.1109/ICAC57685.2022.10025119.

[14] Mishra, N., & Keshri, A.K. (2021). Smart racking and retailing using IOT. In Proceedings of the Fourth International Conference on Microelectronics, Computing and Communication Systems (pp. 645-653). Singapore: Springer. doi: 10.1007/978-981-15-5546-6_54.

[15] Lewinski, P., Trzaskowski, J., & Luzak, J. (2016). Face and emotion recognition on commercial property under EU data protection law. Psychology & Marketing, 33(9), 729-746. doi: 10.1002/mar.20913.

[16] Har, L.L., Rashid, U.K., Te Chuan, L., Sen, S.C., & Xia, L.Y. (2022). Revolution of retail industry: From perspective of retail 1.0 to 4.0. Procedia Computer Science, 200, 1615-1625. doi: 10.1016/j.procs.2022.01.362.

[17] Laporte, G., Asef-Vaziri, A., & Sriskandarajah, C. (1996). Some applications of the generalized travelling salesman problem. Journal of the Operational Research Society, 47(12), 1461-1467. doi: 10.1057/jors.1996.190.