Отримано 04.02.2022, Доопрацьовано 25.04.2022, Прийнято 01.06.2022

Модель інтелектуальної підтримки прийняття рішень з пошуку оптимальних напрямів модернізації та відновлення житлового фонду

Станіслав Маляр

В роботі розроблено модель інтелектуальної підтримки прийняття рішень з пошуку оптимальних шляхів модернізації та відновлення житлового фонду. Житловий фронд України потребує відновлення і модернізації. Навіть не пошкоджені в наслідок бойових дій будинки все одно в переважній більшості потребують певних заходів з модернізації, це, в першу чергу, термомодернізація будівель, заміна систем опалення і теплопостачання, модернізація електричних систем і ліфтів, заміна систем водопостачання і каналізації тощо. На всі заходи потрібні дуже значні кошти, яких у мешканців зазвичай не вистачає. Фізичне зношення, пошкодження внаслідок військових дій, моральне старіння житлового фонду вимагають від власників житла обґрунтованих дій щодо вибору шляхів вирішення проблем їхнього житла. Вибір пріоритетної сукупності заходів з відновлення і модернізації житлового фонду потрібно робити комплексно, з врахуванням якісних і кількісних факторів, які можна розділити на три групи – економічні, технічні, експлуатаційні

потенціал; енергоаудит; енергозбереження; тепловий насос; рентабельність
177-183
Malіar, S. (2022). Model of intellectual decision support for assessment of the housing fund. Innovation and Sustainability, 2(2), 177-183. https://doi.org/10.31649/ins.2022.2.177.183

Використані джерела

[1] State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Retrieved from https://ukrstat.gov.ua/.

[2] Invaders destroyed or damaged 116 thousand residential buildings in Ukraine. (2022). Retrieved from https://www.ukrinform.ua/rubric-ato/3507870-zagarbniki-zrujnuvali-abo-poskodili-v-ukraini-116-tisac-zitlovih-budinkiv.html.

[3] Zadeh, L. (1976). The concept of linguistic variable and its application to approximate decision making. Moscow: Mir.

[4] Rotstein, O.P., Lariushkin, E.P., & Mitiushkin Yu.I. (2008). Soft Computing in biotechnology: Multifactorial analysis and diagnostics. Vinnytsia: UNIVERSUM.

[5] Dzhedzhula, V.V. (2014). Energy saving of industrial enterprises: Methodology of formation, management mechanism. Vinnytsia: VNTU.

[6] Yepifanova, I.Yu., & Dzhedzhula, V.V. (2021). Modelling  of  potential  level  of  industrial  enterprises. WSEAS Transactions on Environment and Development, 17, 556-565. doi: 10.37394/232015.2021.17.53.

[7] Yepifanova, I.Yu., & Dzhedzhula, V.V. (2022). Financial support of industrial enterprise's innovative directions of energy saving. Vinnytsia: VNTU.